In questo tutorial scriveremo alcune definizioni Lean sui rettangoli, dimostreremo un fatto che le riguarda, ne genereremo con lungo un pacchetto TypeScript (eseguito come WebAssembly) e lo useremo. Il progetto Lean è lo stesso dei tutorial per Go, Python, Swift e C.
Prima di iniziare
Servono:
- Node.js 20 o successivo
- elan, il gestore delle toolchain di Lean
- il comando
lungo
elan toolchain install leanprover/lean4:v4.34.1
brew install machinefabric/tap/lungo # apt, dnf, Windows, cargo: vedi il riferimento del comando lungo
Scrivi il progetto Lean
Crea una directory con un progetto Lake in lean/:
mkdir shapes && cd shapes
mkdir lean
echo 'leanprover/lean4:v4.34.1' > lean/lean-toolchain
lean/lakefile.toml dichiara una libreria il cui modulo radice Lake compila per impostazione
predefinita:
name = "geometry"
version = "0.1.0"
defaultTargets = ["Geometry"]
[[lean_lib]]
name = "Geometry"
lean/Geometry.lean contiene le definizioni e la dimostrazione:
namespace Geometry
structure Rect where
width : Nat
height : Nat
deriving Repr
def area (r : Rect) : Nat := r.width * r.height
def scale (k : Nat) (r : Rect) : Rect :=
{ width := k * r.width, height := k * r.height }
/-- Scaling by `k` multiplies the area by `k * k`. -/
theorem area_scale (k : Nat) (r : Rect) : area (scale k r) = k * k * area r := by
simp only [area, scale]
exact Nat.mul_mul_mul_comm k r.width k r.height
/-- The rectangle with the largest area, if any. -/
def largest (rs : List Rect) : Option Rect :=
rs.foldl (fun best r => match best with
| some b => if area r > area b then some r else some b
| none => some r) none
end Geometry
Crea una volta il manifest di Lake (fa parte del progetto):
(cd lean && lake update)
Genera il pacchetto
lungo.toml indica il progetto Lake e dove va il pacchetto npm:
project = "lean"
[ts]
out = "geometry-js"
lungo generate
La prima esecuzione compila il progetto Lean, e quindi controlla la dimostrazione: cambia
k * k in k nel teorema e lungo generate fallisce con l’errore di Lean. Scarica anche il
wasi-sdk fissato (una volta sola; il suo digest viene controllato) e collega il programma in
geometry-js/program.wasm. Aggiungi .lungo/ (lo spazio di lavoro di lungo) a .gitignore.
Chiamalo da JavaScript
Il package.json dell’applicazione:
{ "type": "module", "dependencies": { "geometry": "file:./geometry-js" } }
shapes.js:
import { load } from "geometry";
const geometry = await load();
const r = { width: 3n, height: 4n };
console.log("area:", geometry.area(r));
const bigger = geometry.scale(10n, r);
console.log("scaled:", bigger);
console.log("largest:", geometry.largest([r, bigger]));
$ npm install && node shapes.js
area: 12n
scaled: { width: 30n, height: 40n }
largest: { width: 30n, height: 40n }
Nat è diventato bigint, la structure un oggetto semplice e Option un valore oppure
null; index.d.ts fornisce i tipi a TypeScript. Node.js può stampare un
ExperimentalWarning su WASI, su cui esegue il modulo. In un browser, load() scarica
program.wasm accanto al modulo e lo esegue sul WASI minimale di lungo-ts.
Che cosa abbiamo fatto
Abbiamo generato un pacchetto npm da un progetto Lake di cui Lean ha controllato le dimostrazioni; i suoi metodi eseguono il codice compilato di Lean, compilato in WebAssembly insieme al runtime di lungo. Prossimi passi:
- Pacchetti generati: ogni tipo Lean in TypeScript, e che cosa WebAssembly non può fare
- Come chiamare codice dell’host da Lean
- Come distribuire i pacchetti generati