Decostruire il software: le ragioni di MachineFabric
L’IA locale non dovrebbe vivere dentro app monolitiche o agenti vaghi, ma essere confezionata in piccole utility concrete e tipizzate, componibili in flussi di lavoro reali.
MachineFabric
Note sull’IA locale, sulle capacità tipizzate e sugli strumenti che costruiamo.
L’IA locale non dovrebbe vivere dentro app monolitiche o agenti vaghi, ma essere confezionata in piccole utility concrete e tipizzate, componibili in flussi di lavoro reali.
Una cartuccia possiede un’operazione tipizzata. L’host fornisce routing, ciclo di vita, progresso e composizione con altre cartucce.
MachineFabric supporta ora i Cap URN generici in modo più preciso. Il nuovo quarto asse permette al sistema di ragionare sugli strumenti che preservano il tipo di file a runtime, migliorando casi come decimate senza casi speciali codificati a mano.
La maggior parte dei menu dei file fa ancora la domanda sbagliata: quale app apre questo file? Noi pensiamo che il sistema operativo debba chiedere cosa vuoi che il file diventi, e poi instradare la trasformazione attraverso un grafo formale di capacità tipizzate.
Bifaci trasporta frame tra processi cartuccia. CapDAG fornisce un contratto tipizzato e ispezionabile per dispatch e composizione.
Per trent’anni il tuo sistema operativo ha risposto sempre alla stessa domanda: quale app apre questo file? MachineFabric risponde a una domanda migliore — cosa vuoi che questo file diventi? — e ti lascia scegliere la destinazione mentre il planner trova il percorso.